2025-03-03

Dan Luu 推广的推土机方法表明，有时你可以通过简单地坐下来，完成蛮力工作，然后利用你通过这样做学到的东西来获得速度提升，从而实现看似超人的结果。AI 编码是蛮力工作的缩影：如果你愿意花费足够的 token，你可以蛮力解决大型重构问题，或者你可以让 LLM 构建你将用来蛮力解决问题的工作流程。在以前人们认为“工作量太大”的问题上寻找机会。确保你检查 LLM 实际在做什么，因为它会很乐意一遍又一遍地做同样的事情，不像人类会感到无聊并寻找更好的方法。

示例

• 历史上，人们对 Haskell 或 Rust 等强类型语言的烦恼是，当你对某些核心函数进行更改时，你必须重构半个宇宙才能解决它（他们说无畏的重构，因为类型检查器会帮助你修复它）。在许多情况下，“读取编译错误，修复问题”循环可以完全由代理 LLM 自动化。
• 我有一些带有硬编码数字的测试用例，这些数字已经变动并且需要更新。我只是要求 LLM 不断重新运行测试并根据需要更新数字。