2025-03-06

模型上下文协议服务器为 LLM 与其环境交互提供了一个标准接口。Cursor Agent 模式和 Claude Code 广泛使用Agent。例如，LLM 可以调用 MCP，而不是需要一个单独的 RAG 系统（例如，以前由 Cursor 提供）来查找和提供模型相关的上下文文件，这将使其在决定做什么之前查找它想要查看的文件。类似地，模型可以运行测试或构建，然后在发生问题时立即着手解决问题。很明显，Anthropic 的内置 MCP 服务器很有用，你应该在可以的时候使用Agent模式。

认知状态：下一节是理论性的，我尚未在实践中尝试过。

要问的另一个问题是，你是否应该编写自己的 MCP 服务器。内置的 MCP 服务器之一是一个 shell，因此在实践中，你可以打开 Cursor 中的 YOLO 模式，并在 Cursor 规则中添加一些关于要运行的命令的说明，这实际上效果很好。但这真的很危险！任意 shell 命令可以做任何事情，并且你的 LLM 预训练集中有很多 shell 命令会破坏你的环境。因此，你主要是在祈祷你的 LLM 有一天不会偏离轨道（或者你是一个谨慎的用户，并在运行每个命令之前对其进行审核——让我们面对现实，谁有时间这样做）。

另一种方法是编写一个 MCP 服务器，该服务器公开你希望你的模型有权访问的命令（注意，这与大多数人在编写 MCP 以访问各种现有平台 API 时的想法略有不同）。原则上，这应该使控制实际最终被调用的工具变得更容易，但截至 2025 年 3 月，Cursor 对此的支持很差。特别是，没有直接的方法可以基于每个项目拥有不同的 MCP 服务器，并且整个生态系统与 MCP 服务器的发展方向是提供普遍适用的工具，而不是等效于npm run作为 MCP 服务器。

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